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　　你曾感覺到肩頸酸痛，卻始終不知道原因？
　　就算手邊沒有工作或病痛，可你還是覺得頭疼嗎？
　　即使還沒到隆冬，但身上的衣服已經加上一件又一件？
　　身體是你最親密的朋友，而我們，
　　往往因為過於重視「腦」中的想法，
　　忽略了感受與身體，將自己關在囚籠之中。
　　其實，身體正默默地告訴著你心靈的答案，
　　學會接受自己，活出真實的自己吧！

　　這本書的宗旨，就是與大家分享一個又一個的故事，讓大家看到，我們是如何與身體取得連結的，而那是多麼美的故事。同時，特別重要的是，這本書也寫出我們的心是如何構建了我們自己的世界。

　　我們絕對是我們生命的創造者。這句話，從積極的角度看，意思是，你可以使你的生命變得豐盛。這句話，從消極的角度看，意思是，如果你人生失敗，那你並非是別人的受害者，你是你自己的受害者。

　　要使你的生命變得豐盛，要破解你生命遊戲的規則，你必須重新與身體建立連結，在頭腦與身體之間打開一個通道。做到這一點後，你將發現，生命真的可以是自由的。
 

• 已追蹤作者：[ 修改 ]

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  作者： 武志紅    新功能介紹
• 出版社：四塊玉文創    新功能介紹
• 出版日期：2013/11/06
• 語言：繁體中文

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▲AI在人臉辨識技術上愈來愈進步，就連給人換臉都沒問題，現在一些視頻讓人覺得有趣，但如果被有心人利用，會造成如何的災難已經可以預見。（圖／視覺中國CFP授權提供） 文／腦極體 在座的各位，是不是已經試過人臉解鎖手機了？是不是嘗試過刷臉購物了？玩過人臉識別的動物表情小遊戲了沒？如果都有的話，那麼想必咱們可以達成一個共識：AI在人臉這件事上已經越來越精通了。 如果說識別只是AI對人臉做出的第一件事，那麼第二件事是什麼呢？從種種跡象來看，答案只有一個，那就是給人換臉。 當然，AI不會真的去給人整容（至少目前不會），它能做的是在視頻裡給人換臉。比如最近刷屏級的小視頻可能大家都已經看過了。 視頻中的女主角（確切的說是女主角的臉）是《神力女超人》的扮演者蓋兒．加朵（Gal Gadot）。但這當然不是其本人出演了什麼令人羞恥的小電影。而是有人用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上。乍看之下基本沒什麼破綻，但其實兩個人是不怎麼像的。 ▲網友deepfakes用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上，乍看之下沒什麼破綻，騙過許多人。（影片來源／SendVids）  這個ID叫做deepfakes的網友，始終致力於在Reddit上分享其利用AI技術製作的明星換臉小視頻。差不多所有當紅的好萊塢女星都被他「炮製」了一遍。 各位同學是不是感覺有點興奮？以後想看哪位明星的片子自己動手做就是了，甚至可以把自己的臉替換上去演對手戲，各種YY（意淫）皆能成真。 可是，如果是你親戚朋友的臉被替換了呢？如果把犯罪現場所拍攝嫌疑人的臉換成你呢？如果在你不知情的情況下，不法分子發給你家人一段有你露臉的綁架視頻呢？ 當我們不能相信自己的眼睛，各種混亂和罪惡的重量，絕對會大於那一點點違法的「福利」。 換臉的恐怖之處，在於AI很簡單 其實視頻換臉這件事也並不特別了。耳熟能詳的可能要屬《玩命關頭7》裡為了讓保羅．沃克（Paul Walker）回歸，片方用了替身+動態捕捉+CGI動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾的老朋友重新回到了大銀幕上。 ▲保羅．沃克車禍身亡後，導演找來他的兩個弟弟當替身，利用替身+動態捕捉+CGI動畫的方式，重新讓他出現在電影《玩命關頭7》中。（圖／翻攝自B.C.&Lowy） 這樣的換臉技術雖然高超，卻並不讓我們擔憂。因為這是電影的藝術需要，必須要耗費大量人工與後期特效成本，並且要求專業的視訊短片技術才能實現。這意味著，這種精準的換臉並不能出現在日常生活中，也不會給普通人帶來威脅。 但AI在瓦解這一切。 讓我們重新回到前面提到製作女星換臉小電影的deepfakes。這老兄不僅是箇中老手，還是一位熱愛分享的「技術型活雷鋒」（大好人）。他不僅免費發佈了他的成果，還不厭其煩的分享了自己製作換臉視頻的教程，以及自己編寫的深度學習代碼和相關資料集。大概他的意思是，別再問我要誰誰的視頻了，你們自己做去吧…… 當然，這老兄也不是專注女明星，上邊這張就是他分享的如何把尼可拉斯．凱吉（Nicolas Cage）換成川普的教程，大概其內心深處也深諳中國的「表情包之道」。 根據他的分享，製作一個明星換臉視頻非常簡單。以蓋兒．加朵的視頻為例，他首先會在Google、YouTube以及各種網路圖集中收集蓋兒的各個角度的視頻和圖片，組成一個能滿足深度學習任務進行臉部替換的素材庫。 然後他會通過TensorFlow上提供的機器視覺相關模型，學習和理解原版小電影中女主角的面部特徵、輪廓、動作和嘴型等等。繼而讓模型在素材庫中尋找各種角度、各種表情下AI認為合適的圖片與視頻，對原本視頻進行替換。 雖然可以看到，他做的視頻在很多細節上還是有瑕疵，不夠自然。但是大體一看已經可以蒙混過關，並且製作效果在日漸提高。 這裡隱藏的真正問題，在於利用開放原始碼的AI架構進行視頻換臉這件事，不是太複雜太前衛了，而是太簡單太容易了。 為了驗證這點，我先後把deepfakes分享的視頻和代碼發給了三位從事機器視覺相關工作的朋友，得到的回復基本一致：這東西毫無技術難度。只要會用TensorFlow的基礎功能，電腦顯卡不至於太爛，差不多幾個小時就可以搞出來一個。 哪怕連程式設計基礎都沒有的人，跟著教程一步步走，搜集足夠多的素材，也可以自己搞出來換臉視頻。 設想一下，當你身邊某個仇人想要陷害你的時候，只要收集你的照片和自拍，就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合到一起，然後在你的社交圈裡散播得到處都是，那場面何其令人膽寒？這就像槍支可以無審查、無監管的隨意買賣，並且價格低廉。 ▲如果有人想要陷害你，只要收集你的照片和自拍，就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合，然後在你的社交圈裡散播得到處都是，那場面何其令人膽寒？。（圖／視覺中國CFP提供） 在機器視覺開發的底層技術日益完善後，視頻換臉必然繼續在三個層面加強它的普及化： 1.近乎無門檻使用。換臉相關的資料集、原始程式碼和架構，在今天只要有心就可以輕易找到，隨著技術的成熟，這種趨勢大概只會愈演愈烈。 2.可以工具化。由於技術並不複雜，這個功能被工具化的可能性很大。也就是說不法分子可以把它做成一個應用APP，購買了之後只要按要求添加視頻和希望替換人的圖像，就可以自動生成換臉視頻，達成真正的無門檻。 3.欺騙性不斷增強。有相關AI從業者認為，deepfakes的視頻僅僅經歷了初步的學習和替換過程，沒有進行修補和細節雕琢，就已經獲得了很高的完成度。那麼假如進一步結合對抗生成網路進行修飾，大概就可以生成真偽難辨的視頻了。 總之，當我們知道照片可以PS之後，視頻也不再可信了。而且，不僅僅是視頻。 山雨欲來：下一站是直播+換臉 去年年初的時候，德國紐倫堡大學的相關團隊發佈了一個應用，也就是非常出名的Face2Face。這款應用的能力，是通過攝像頭進行臉部追蹤，從而讓視頻裡的人跟著你說話。 由於其精準地捕捉效果和即時化能力，Face2Face在誕生之日起就引起了軒然大波。在其演示視頻下，無數網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇，質疑如果視頻電話的另一端，竟然不是你認識的那個人，那將會是多麼恐怖的一件事。 ▼影片取自YouTube，如遭刪除請見諒。 ▲德國紐倫堡大學團隊發佈Face2Face應用軟體，可通過攝像頭進行臉部追蹤，讓視頻裡的人跟著你說話，網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇。（影片來源／YouTube）  當然了，Face2Face目前是個封閉狀態，使用者只能扮演其提供的角色嘗嘗鮮而已。但經過了一年多的發展，直播中的臉部捕捉和替換技術也已經大幅度提升。如今我們可以在直播平台上看到即時替換的背景和道具，而利用AI在直播中進行臉部替換，也已經是近在咫尺的一件事。 與之相配合的，是AI進行聲紋識別與聲音合成技術也在突飛猛進。比如Adobe在近兩年陸續發佈了新的聲音合成技術。普通人用AI來進行柯南用蝴蝶結完成的換聲，已經不是多困難的事情。 借助AI，直播中換臉和換聲正在同步向前跨越。那麼帶來的影響會是什麼呢？ 雙頭人開播？川普坐在白宮辦公室裡跟你連線？某當紅小鮮肉在直播中跪著給你唱《征服》？沒問題，統統都可以。 有沒有很開心？當然，你跟直播平台可能都開心了，小鮮肉卻不開心了。 而換個角度想想，假如同樣的技術運用在視頻電話裡呢？假如你接到的親人／朋友的視頻電話，套取你的隱私或者跟你借錢，事後竟然發現是陌生人處心積慮偽造的。假如一個人可以徹底偽裝成另一個人，還會有人開心嗎？ 當我們打開手機電腦，發現一切都不是真的。真是挺喪心病狂的一件事。 法律難題和倫理悖論 AI換臉並不難，由於多種應用場景的存在和超高的娛樂性，我們也很難阻止它的到來。於是真正該讓我們頭疼的，大概就是深藏其中的法律問題與倫理陷阱。 基本可以很篤定地說，今天國內外的很多直播與視頻平台，都在研發直播換臉技術。並且某些解決方案已經相當成熟。試想一下，換臉之後的當紅女神與小鮮肉，整晚開直播說一些迎合獵奇心理的話，禮物還不多到把平台擠爆了？——即使用戶明知是假的。 當然，正規直播平台大概不敢這麼做，使用這種技術會非常克制。但是假如有協力廠商外掛程式可以做這件事呢？或者在缺乏監管的地下直播／半地下直播平台上呢？畢竟利益和獵奇可以驅使人去做各種事情，技術的門檻一旦解禁，滾滾而來的法律問題很可能決堤。 這裡隱藏的倫理陷阱，是肖像權這個東西可能會前所未有的複雜化。無論是明星還是普通人，大概都不希望被別人「易容」成自己的樣子來進行直播。 但問題是，你如何證明「他／她」易容的是你呢？或者說你如何證明你是你？我們知道，肖像權是指你本人拍攝的圖像和視頻。但是用你的面部資料搭建起來的AI模型還屬於你的肖像權範疇嗎？ 更困難的是，你根本無從證明AI搭建出來的肖像模型跟你有直接關係。畢竟深度學習訓練是在看不見的後端完成的，製作者大可以說是臆想出來，或者用跟你很像的人來搭建的。再或者只比你臉上多一顆痣，是不是就不是你了呢？ 更複雜的倫理情況還有很多，比如一個人享有故去親人的肖像權嗎？假如一個人希望用AI來重現已故的親屬，與亡者進行視頻通話，但另一個親屬卻堅決認為這是違法行為，那麼到底該聽誰的？ 這還是基礎的倫理與法律矛盾，在這之外，是大把可以用AI換臉術進行的非法勾當。比如詐騙、勒索、誣陷等等等等。 總而言之，AI換臉術這件事在今天可以歸納為三句話： 一、火是肯定要火的。 二、亂是一定要亂的。 三、如何監管，大概是不知道的。 ▲AI換臉術只會越來越火，亂象也只會多不會少，而且防不勝防，如何防止自己被拿來當素材？也許不要發太多自拍會是個好方法。（圖／翻攝自pakutaso） 哦對了，最後應該說一下如何防止別人做出你的AI換臉視頻：不要發太多自拍。 好文推薦 人們為何越來越短視？世界為何越來越極端？ 在社群媒體上撒謊　在搜尋引擎上告解 ►►►隨時加入觀點與討論，給雲論粉絲團按個讚！  ●本文轉載自虎嗅網，文章為作者獨立觀點，不代表虎嗅網立場。本文由 腦極體 授權 虎嗅網 發表，並經虎嗅網編輯。轉載此文章須經作者同意，並請附上出處（虎嗅網）及本頁連結。以上言論不代表本報立場。88 論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net

▲男子涉嫌殺害5歲女童。（圖／翻攝自臉書／The Nation Bangkok） 國際中心／綜合報導 泰國中部北碧府（KANCHANABURI）當地警方5日逮捕24歲名為阿努訟（Anusorn Saipin）的男子，他涉嫌殺害自己5歲的親戚女孩艾（Aye），把她的屍體裝在肥料袋後再丟入西沙瓦（Si Sawat district）周邊的化糞池中。 據《曼谷郵報》報導，當地警方指出，女孩從3日中午開始失蹤，隨後傍晚在距離女孩住家約40公尺的化糞池中找到肥料袋，裡面裝著艾的屍體，她的喉嚨還有一道8公分的傷口。 警方在找到女孩屍體的前幾個小時，利用村莊監視器發現阿努訟的身影，手上疑似拿著施工設備；且在殺害女童後，再逃到一間小學的後山隱匿。 阿努訟的母親屯門（Tuenjai Boonsri）說，兒子毒癮嚴重，精神不穩定。同時表示，女童經常到他們家玩；阿努訟的哥哥則說，「他之前打給我，跟我說他跟朋友在一起。」警方指出女童的屍體沒有性侵痕跡，喉嚨有傷口。

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作者簡介

陳光

　　★美國維吉尼亞大學企管碩士。
　　★日本七田真超右腦研究中心副所長。
　　★台北市潛能發展協會理事長。
　　★立法院教育委員會立委國會辦公室主任。
　　★Knowledge電視台「名人風雲錄」、「知識改變命運」節目主持人。
　　★大台北電視台「知識創造力量」等節目主持人。
　　★華視教育節目主講人。
　　★歐寶國際工業總經理。
　　★陳光教育機構總監。
　　★著作有《工蟻》、《小心大腦破個洞》、《讓家長擁有校長的智慧》、《人生必須知道的21個相對論》、《改變學習方式，改變一生》、《窮人永不得翻身》等。

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